Junior Machine Learning Engineer. Senang mengurus bagian yang sering dilewatkan orang: membersihkan data, menguji model dengan jujur, dan mencatat semuanya supaya bisa diulang orang lain.
Lulusan Sistem Informasi Aplikasi dan Jaringan yang mulai tertarik pada machine learning sejak mengerjakan proyek klasifikasi data untuk tugas akhir. Sejak itu saya belajar mandiri lewat kursus, kompetisi data, dan proyek pribadi — dari membersihkan dataset berantakan sampai men-deploy model sederhana ke web app sendiri.
Saat ini terbuka untuk peran junior machine learning engineer, data scientist, atau posisi magang di bidang terkait.
Membangun model klasifikasi untuk memprediksi pelanggan yang berpotensi berhenti berlangganan, lengkap dengan analisis fitur paling berpengaruh untuk tim bisnis.
Model NLP untuk mengklasifikasikan ulasan pelanggan menjadi positif, netral, atau negatif, ditampilkan sebagai dashboard interaktif untuk tim produk.
Eksperimen fine-tuning model deteksi objek ringan untuk kasus penggunaan sederhana, dengan fokus pada kecepatan inferensi di perangkat terbatas.
Membantu tim data menyiapkan dataset, membangun model baseline, dan menulis laporan evaluasi model untuk kebutuhan internal.
Menyelesaikan kurikulum intensif mencakup statistik terapan, machine learning, dan proyek akhir berbasis studi kasus nyata.
Skripsi tentang [topik skripsi singkat, misalnya klasifikasi teks atau prediksi berbasis data time-series].
Terbuka untuk diskusi soal peran junior machine learning engineer, data scientist, atau kolaborasi proyek data.